中國農(nóng)業(yè)科學院國家南繁研究院(簡稱“南繁院”)是由中國農(nóng)業(yè)科學院舉辦并直接管理，專門從事南繁育種、種業(yè)創(chuàng)新及南繁服務等科研活動的新型研發(fā)機構(gòu)，承擔著建設(shè)“國家南繁作物表型鑒定研究設(shè)施”和“種業(yè)創(chuàng)新實驗室”兩大國家戰(zhàn)略任務;是我院融入海南自貿(mào)港建設(shè)、推進“南繁硅谷”建設(shè)、對接國家實驗室建設(shè)的總抓手;是引領(lǐng)全國種業(yè)科技創(chuàng)新、統(tǒng)領(lǐng)南繁育種科技、推進國際合作、促進成果轉(zhuǎn)化的橋頭堡。因研究發(fā)展需要，現(xiàn)面向社會公開招聘科研助理，具體信息如下：

一、招聘崗位及要求

崗位1：科研助理(生物信息-基因組方向)(聘用制)

崗位職責：

1. 負責設(shè)計和實施稻屬多基因組比對與共線性分析。

2. 主導跨亞基因組的比較基因組學和進化分析。

3. 利用表觀基因組(ChIP-seq, ATAC-seq)等多組學數(shù)據(jù)，探索不同基因組背景下染色質(zhì)結(jié)構(gòu)與基因調(diào)控的關(guān)聯(lián)。

4. 撰寫技術(shù)操作文檔與分析報告。

申報要求：

1. 必須具有2年及以上多基因組比較或泛基因組項目的研究經(jīng)驗。熟悉基因組共線性分析、系統(tǒng)發(fā)育基因組學、基因家族進化分析等。

2. 必須熟練掌握至少一種主流表觀基因組學數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)分析流程。

工作地點：海南省三亞市崖州區(qū)南繁研究院/北京市中國農(nóng)業(yè)科學院作物科學研究所

崗位2：科研助理(生物信息-結(jié)構(gòu)/蛋白組學方向)(聘用制)

崗位職責：

1. 負責利用AlphaFold3等前沿工具進行大規(guī)模蛋白質(zhì)三級結(jié)構(gòu)，并對結(jié)果進行質(zhì)量評估與優(yōu)化。

2. 構(gòu)建并執(zhí)行泛蛋白組(Pan-proteome)分析流程，對不同樣本間的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)變異(Structural Variation)進行系統(tǒng)性的比對、分類與鑒定。

3. 深入分析蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)變異(如關(guān)鍵氨基酸突變、結(jié)構(gòu)域構(gòu)象變化)對其生物學功能(如酶活性、蛋白互作、底物結(jié)合位點)的潛在影響。

4. 結(jié)合表型數(shù)據(jù)，挖掘與重要農(nóng)藝性狀相關(guān)的關(guān)鍵蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)特征或功能位點，為分子設(shè)計與育種改良提供理論依據(jù)。

5. 負責相關(guān)分析流程的腳本化、文檔化以及結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫的維護與管理。

申報要求：

1. 生物信息學、計算生物學、結(jié)構(gòu)生物學、生物化學與分子生物學等相關(guān)交叉學科專業(yè)，碩士及以上學歷;

2. 精通 Python 或 R 語言，熟練掌握 Linux 操作系統(tǒng)及 Shell 編程;

3. 具備扎實的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與分析經(jīng)驗，熟悉 AlphaFold3/RoseTTAFold 等主流工具的使用及結(jié)果解讀;

4. 熟練使用 PyMOL/Chimera 等分子可視化軟件進行結(jié)構(gòu)分析與展示;

5. 具備扎實的蛋白質(zhì)生物化學與結(jié)構(gòu)生物學理論基礎(chǔ)，能深入理解蛋白質(zhì)一級序列、三維結(jié)構(gòu)與生物功能之間的關(guān)系;

6. 有分子動力學模擬(MD)、蛋白-蛋白/小分子對接(Docking)經(jīng)驗者優(yōu)先;有質(zhì)譜蛋白質(zhì)組學(MS)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

7. 具備的邏輯思維、自主學習和解決復雜問題的能力，對利用計算手段解決前沿生物學問題有濃厚興趣。

工作地點：海南省三亞市崖州區(qū)南繁研究院/北京市中國農(nóng)業(yè)科學院作物科學研究所

崗位3：科研助理(生物信息-群體方向)(聘用制)

崗位職責：

1. 負責群體基因組(重測序)數(shù)據(jù)的標準化處理，包括從原始數(shù)據(jù)質(zhì)控、序列比對到構(gòu)建高質(zhì)量的SNP/InDel變異數(shù)據(jù)集，并進行變異注釋。

2. 基于變異數(shù)據(jù)，深入開展群體遺傳結(jié)構(gòu)解析(PCA、Admixture)、遺傳分化(Fst)、系統(tǒng)發(fā)育及連鎖不平衡(LD)分析，以揭示群體的遺傳背景與進化關(guān)系。

3. 主導執(zhí)行全基因組關(guān)聯(lián)分析(GWAS)，對定位到的顯著信號進行精細定位(Fine-mapping)和深度挖掘，包括關(guān)鍵基因的單倍型(Haplotype)分析，以鎖定核心候選基因。

4. 負責分析結(jié)果的專業(yè)可視化、海量數(shù)據(jù)的管理與歸檔，并撰寫規(guī)范化的技術(shù)報告與SOP文檔，確析流程的清晰與可重復性。

申報要求：

1. 生物信息學、作物遺傳育種、群體遺傳學、計算機科學等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學歷;

2. 2年及以上群體項目分析經(jīng)驗，具備扎實的群體基因組學全流程分析經(jīng)驗，能獨立設(shè)計并執(zhí)行從原始數(shù)據(jù)處理、變異檢測，到下游群體結(jié)構(gòu)解析、GWAS及候選基因挖掘等核心分析內(nèi)容;

3. 精通 R 或 Python 語言，并熟練掌握 Linux 操作系統(tǒng)及 Shell 編程;

4. 熟練應用 常用的群體遺傳學分析軟件與工具(如 GATK, VCFtools, PLINK, ADMIXTURE, TASSEL 等)，并理解其核心原理;

5. 具備扎實的群體遺傳學與數(shù)量遺傳學理論基礎(chǔ)，對GWAS、選擇性清除等分析有深入理解;

6. 具備的邏輯思維能力、問題解決能力和團隊協(xié)作精神，工作主動，責任心強。

工作地點：海南省三亞市崖州區(qū)南繁研究院

崗位4：科研助理(生物信息-AI方向)(聘用制)

崗位職責：

1. 負責生物多組學數(shù)據(jù)及文本數(shù)據(jù)的整理、清洗與特征工程，構(gòu)建適用于AI模型的標準化數(shù)據(jù)集。

2. 利用機器學習、深度學習及大語言模型(LLM)等前沿AI技術(shù)，構(gòu)建作物性狀、基因功能注釋等分析模型。

3. 協(xié)助開展AI模型的訓練、調(diào)優(yōu)、驗證與微調(diào)(Fine-tuning)工作，評估模型性能并進行算法迭代。

4. 探索大語言模型在生物信息學領(lǐng)域的創(chuàng)新應用，如知識圖譜構(gòu)建、科研文獻智能分析等。

5. 負責算法流程的文檔撰寫與代碼歸檔，協(xié)助團隊成員應用AI工具進行數(shù)據(jù)分析。。

申報要求：

1. 生物信息學、計算機科學、人工智能、統(tǒng)計學、自動化或相關(guān)交叉學科專業(yè)，碩士及以上學歷，具備2年及以上相關(guān)項目或工作經(jīng)驗;

2. 精通 Python 編程，熟悉 Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 等至少一種主流機器學習/深度學習框架;

3. 具備扎實的機器學習/深度學習理論基礎(chǔ)，理解Transformer等關(guān)鍵模型架構(gòu);對大語言模型(LLM)、多模態(tài)學習等前沿領(lǐng)域有一定了解;

4. 熟悉 Linux 操作系統(tǒng)及 Shell 腳本編程;

5. 具備多組學數(shù)據(jù)或表型圖像數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先;有大語言模型(如BERT, GPT系列)微調(diào)、應用或Prompt Engineering經(jīng)驗者優(yōu)先;

6. 具備的學習能力、邏輯分析能力和解決問題的能力，對利用AI解決農(nóng)業(yè)科研問題有濃厚興趣。

工作地點：海南省三亞市崖州區(qū)南繁研究院

二、薪酬待遇

提供具有市場競爭力，參考三亞市市場水平和三亞中國農(nóng)業(yè)科學院國家南繁研究院相關(guān)標準執(zhí)行，支持申報認定崖州灣科技城高層次人才獎勵(40-400萬)。

三、招聘流程

有意者請將個人簡歷(科研助理崗位)發(fā)送至指定郵箱wangdan2017l@126.com，郵件主題注明“應聘崗位+姓名+畢業(yè)院校”。招聘信息在職位滿額前長期有效，擇優(yōu)錄用。初審合格者將收到電話通知面試相關(guān)事宜，未通過初審者不再另行通知。

四、聯(lián)系方式

王老師：15810972913

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三亞中國農(nóng)業(yè)科學院國家南繁研究院招聘崗位表

原標題:三亞中國農(nóng)業(yè)科學院國家南繁研究院 招聘公告

文章來源:https://mp.weixin.qq.com/s/4-LICdwWugCGLNne3S-7Lg

（責任編輯：李明）